ABSTRACT
Identificar e analisar os fatores de risco para a mortalidade infantil nos municípios que compõem a 9ª Regional de Saúde do Estado do Paraná, entre os anos de 1997 a 2008. MÉTODOS: Estudo retrospectivo, com dados secundários a partir do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Foi considerado variável dependente o óbito antes do primeiro ano de vida e variáveis independentes: sexo, peso ao nascer, duração da gestação, local de ocorrência do óbito, tipo de gravidez, tipo de parto, idade materna e escolaridade da mãe. Os fatores de risco associados ao óbito foram avaliados por meio da análise univariada. RESULTADOS: Entre os anos de 1997 e 2008, foram registrados 92.716 nascimentos pelo SINASC e 1.535 óbitos em crianças menores de um ano pelo SIM. Foram fatores de risco para a mortalidade nascidos vivos do sexo masculino (OR 1,09; IC95% 1,04-1,15), com baixo peso (OR 4,37; IC95% 4,14-4,62), prematuros (OR 4,83; IC95% 4,18-5,58), nascidos vivos de parto vaginal (OR 1,11; IC95% 1,05-1,17), mães adolescentes (OR 1,11; IC95% 1,02-1,22) e com baixa escolaridade (OR 1,97; IC95% 1,84-2,10). CONCLUSÕES: Os dados mostram diminuição da mortalidade infantil e de informações consideradas ignoradas nos bancos de dados e identificam os fatores de risco sugerindo atenção dos profissionais da saúde para o grupo de maior vulnerabilidade desde a assistência no pré-natal.
To identify and analyze the risk factors associated to infant mortality in the towns that comprise the 9th Health Regional, State of Parana (South Brazil), from 1997 to 2008. METHODS: This is a retrospective study using secondary data from Information System on Live Births (SINASC) and Information System on Mortality (SIM). The dependent variable was death during the first year of life and as independent variables: gender, birth weight, gestational age, place of death, type of pregnancy and parturition, maternal age and maternal education. The risk factors associated to death were evaluated by univariate analysis. RESULTS: Between 1997 and 2008, 92,716 births were registered by SINASC and 1,535 deaths in children under one year old were registered by SIM. Risk factors associated to mortality were: male gender (OR 1.09; 95%CI 1.04-1.15), low birth weight (OR 4.37; 95%CI 4.14-4.62), preterm births (OR 4.83; 95%IC 4.18-5.58), vaginal delivery (OR 1.11; 95%CI 1.05-1.17), adolescent mothers (OR 1.11; 95%CI 1.02-1.22) and low educational level (OR 1.97; 95%CI 1.84-2.10). CONCLUSIONS: The data showed a decrease in the infant mortality and the percentage of ignored information in the databases. The identified risk factors suggest the need of prenatal care attention on the most vulnerable groups.
Identificar y analizar los factores de riesgo para la mortalidad infantil en los municipios que componen la 9ª Regional de Salud de la provincia de Paraná (Brasil), entre los años de 1997 a 2008. MÉTODOS: Estudio retrospectivo, con datos secundarios a partir del Sistema de Informaciones de Nacidos Vivos (SINASC) y del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM). Se consideró variable dependiente el óbito antes del primer año de vida y variables independientes el sexo, el peso al nacer, la duración del embarazo, el local de ocurrencia del óbito, el tipo de embarazo, el tipo de parto, la edad materna y la escolaridad de la madre. Los factores de riesgo asociados al óbito fueron analizados con el uso del análisis univariado. RESULTADOS: Entre los años de 1997 y 2008, el SINASC registró 92.716 nacimientos, y el SIM registró 1.535 óbitos en niños menores de un año. Fueron factores de riesgo para la mortalidad nacidos vivos del sexo masculino (OR 1,09; IC95% 1,04-1,15), con bajo peso (OR 4,37; IC95% 4,14-4,62), prematuros (OR 4,83; IC95% 4,18-5,58), nacidos vivos de parto vaginal (OR 1,11; IC95% 1,05-1,17), madres adolescentes (OR 1,11; IC95% 1,02-1,22) y con baja escolaridad (OR 1,97; IC95% 1,84-2,10). CONCLUSIONES: Los datos muestran reducción de la mortalidad infantil y de informaciones consideradas ignoradas en las bases de datos e identifican los factores de riesgo sugiriendo atención de los profesionales de la salud al grupo de mayor vulnerabilidad desde la asistencia en el pre-natal.